スプレッドシートのタスク向けに LLM を強化する方法 – TechTalks

7月 29, 2024

Microsoftの研究者は、SpreadsheetLLMという新しいフレームワークを導入し、LLMがスプレッドシートを効果的に処理できるようになった。
SpreadsheetLLMは、スプレッドシートデータをLLM向けにより適した形式に圧縮する革新的なエンコーディング技術を使用している。
研究者は、SheetCompressorという新しいエンコーディングフレームワークを開発し、スプレッドシートを効果的に圧縮するための3つのモジュールを組み合わせた。
Chain of Spreadsheet（CoS）アプローチは、スプレッドシートの質問応答タスクで既存の方法を大幅に上回り、GPT-4モデルのベースラインに対して22％の精度向上を実現した。
SpreadsheetLLMはトークン使用量を96％削減し、小規模のLLMでも処理できるようにスプレッドシートデータを効果的に圧縮した。

この研究は、スプレッドシートを処理する際の課題に対処し、エンタープライズアプリケーションに重要な用途がある実用的な問題に取り組んでいる点が興味深いと思います。