- SandboxAQはNvidiaとのコラボレーションを発表
- 大規模数量モデル(LQMs)とNvidia CUDAアクセラレーテッドDensity Matrix Renormalization Group(DMRG)アルゴリズムの組み合わせ
- 計算速度はNvidiaの技術を使用すると従来の128コアCPUより80倍以上
- SandboxAQの技術は生化学応用に対応し、医薬品、化学、素材科学の多くの産業で使用される
- 物理ベースの複雑な計算を使用し、実世界の観察および分子構造の物理特性に基づいてLQMsをトレーニングする
私の考え：SandboxAQの技術はAIシミュレーションに革新をもたらしており、特に医薬品や素材科学の分野において大きな進展が期待されます。Nvidiaとのコラボレーションにより、より高度な計算が迅速に行えることは業界にとって革新的であり、AIの将来性を示唆しています。