- ゲーム産業はAIの革新のフロンティアであり、AIキャラクターを生み出すためにニューラルネットワークを手作業でコーディングしていた。
- ニューラルネットワークは自動最適化の登場により、ChatGPTやMicrosoft Copilotsなどのリアルワールドアプリケーションを支えるようになった。
- Microsoftとスタンフォード大学の最新研究では、AIシステムの自動最適化を革命化するためのTraceフレームワークを紹介している。
Traceは、勾配を使用せずにAIシステムをトレーニングする新しいAutoDiffのようなツールであり、AIシステム全体の最適化を記述する新しい数学的な形式であるOPTOを可能にしている。TraceはPyTorchライクなPythonライブラリとして実装されており、ユーザーは簡単にAIシステムを作成し、ニューラルネットワークのトレーニングと同様にそれらを洗練させることができる。
元記事: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/tracing-the-path-to-self-adapting-ai-agents/