要約:
- Phi-3ファミリーの小型モデルは4月に導入され、Phi-3-miniおよびPhi-3-mediumを使って開発者がAIソリューションをカスタマイズできるようになりました。
- Khan AcademyはAzure OpenAI Serviceを使用してKhanmigo for Teachersを開発し、Phi-3を数学の家庭教師向けに使用しています。
- Phi SilicaはCopilot+ PCのNPUs向けに設計されたモデルで、Phiファミリーの一部です。
- Azure AIには、Models-as-a-Service (サーバーレスエンドポイント)機能が含まれており、Phi-3-smallもサーバーレスエンドポイント経由で利用できます。
- Phi-3 safetyの向上に取り組んでおり、有害なコンテンツを75%削減し、モデルの責任あるAIベンチマークでのパフォーマンスを向上させました。
- Azure AIは、多様なオープンモデルと最先端のツールを提供することにコミットしており、現在1600以上のモデルを提供しています。
- Cohere RerankがAzureで利用可能になり、企業は最新のセマンティック検索技術をアプリケーションに統合できます。
- Meta Llama 3.1 405BやMistral Large 2もAzureで利用可能であり、AIアプリケーションの範囲を拡大できます。
- Azure AIは、AIリスクを測定、軽減、管理する機能を提供し、開発者はモデルとアプリケーションの品質と安全性を評価できます。
- モデルスキャナーを使用して、Azure AIモデルカタログにサードパーティやオープンモデルを追加する前にサイバーセキュリティの脅威などをスキャンします。
感想:
マイクロソフトのPhi-3ファミリーのAIモデルやAzure AIの新機能は、開発者が柔軟性を持ってAIソリューションを構築し、展開するのに役立つものです。特に、AIソリューションの安全性や品質向上に焦点を当てた取り組みは素晴らしいと感じます。Azure AIの成長と今後の展望が非常に興味深いです。