要約:

  • フラウンホーファー生産技術研究所(IPT)の研究者によると、CNC機械工具で使用される切削ツールの経路はCAMソフトウェアを使用して計画されています。
  • しかし、CAMパラメータの多くを考慮する必要があり、部品が複雑になるほど、ツール経路の記述がより複雑で誤りが生じやすくなります。
  • 「CAMStylus」プロジェクトの枠組み内で、IPTチームと産業パートナーは、CAMシステムでのツール経路の計画をより直感的にすることを目指しています。
  • VRアプリケーションと特別に開発されたハードウェアを組み合わせることで、ジェスチャーコントロールを使用して3次元でツール経路を記述できるようになりました。
  • 研究者によれば、AIアプリケーション(人工知能)に基づいたニューラルネットワークを使用して、モーショントラッキングデータから計画されたツール経路のための正しい情報を導出しています。

感想:

この研究では、AIやVRを活用してCAMシステムでのツール経路の計画をより直感的にする取り組みが行われています。ジェスチャーコントロールを用いた3次元でのツール経路の記述やAIアプリケーションの活用など、革新的なアプローチが採用されています。これにより、従来の煩雑な作業や専門知識が必要な作業を減らし、効率的なCAMプログラミングが実現される可能性があります。


元記事: https://www.all-about-industries.com/ai-supported-planning-of-tool-paths-in-cam-systems-a-b7c754ec0794d6a53f6f2a949ebb5737/