• AIが生成した迷惑なウェブページが増えると、そのデータに依存するモデルに影響が出る可能性がある。
  • AIモデルは、インターネットからの膨大なデータを学習することで機能するが、AIがジャンクコンテンツで満たされたウェブページを大量生産するようになると、このプロセスは危険にさらされる。
  • 新しい研究によると、AIがAI生成データでトレーニングすると、モデルの出力の品質が徐々に低下することが示されている。
  • AIモデルがAI生成データでトレーニングされると、その出力の品質が徐々に低下し、モデルが不明瞭なゴミを生成する可能性がある。

私の考え:AIがAI生成データでトレーニングされることでモデルの品質が低下する可能性が示唆されており、これは将来のAIモデルに重大な影響を与える可能性があると考えられます。今後は、元の人間が生成したデータに重点を置くことや、データの由来を重視することが重要であると感じます。

元記事: https://www.technologyreview.com/2024/07/24/1095263/ai-that-feeds-on-a-diet-of-ai-garbage-ends-up-spitting-out-nonsense/