- 2023年、エンジニアリーダーはAIを実験的なサイドプロジェクトと見ていたが、2024年にはAIを最優先事項と考え、実際の予算をAIプロジェクトに割り当てている。
- エンジニアリーダーはAIを生産性とコスト効率の向上に焦点を当てており、開発者の生活をより簡単にし、仕事で成功させ、可能であれば少し幸せにするツールを求めている。
- エンジニアリーダーはAIの生産性向上には健全な懐疑論を持っており、AIツールが本当に生産性を向上させるかどうかに疑問を抱いている。
- AIは主に非本番ワークフローでの使用が推奨され、人間の監視がますます重要であり、AIがエンジニアチームをすぐに置き換えることはない。
- クラウドと開発インフラのコストはエンジニアリング組織における主要な支出であり、効率を管理し、クラウドコストを削減するためにチームに意識改革を促す必要がある。
- エンジニアリーダーは開発パイプライン内のボトルネックを特定し、高いスループットを重視し、問題を迅速に修正することに焦点を当てている。
- AIは主流になりつつあるが、その収益性を測定することは依然として難しい。
自分の意見: エンジニアリーダーがAI技術を導入する際には、慎重かつ健全な懐疑論を持ち、AIの本当の価値と限界を理解することが重要です。AIは生産性向上やコスト削減に貢献できる一方で、人間の監視やチームの効率向上も不可欠であると感じます。