要約：
- 人間の経験や感情を表現する芸術、音楽、文学表現の革新は創造性に依存する。
- 大規模言語モデル（LLM）などの生成型人工知能（AI）技術の出現により、人間が作成した素材が優れているという考えに圧力がかかっている。
- 生成型AIを用いることで、テキスト（ChatGPT）、グラフィックス（Midjourney）、音声（Jukebox）、ビデオ（Pictory）などのコンテンツが生成可能。
- 生成型AIはプログラミングプロセスを加速し、顧客サービス生産性を向上させ、白衣労働の品質と効率を向上させ、説得力のあるメッセージ伝達を強化し、共同ストーリーテリングを向上させることができる。
- 生成型AIが創造性に及ぼす影響についての情報がさらに必要であり、これは人間の行動の基本的側面の1つである。
- ロンドン大学とエクセター大学の研究チームが、短編小説の創造的な執筆成果に対する生成型AIの影響を調査した。
- 生成型AIを利用すると、物語の創造性、文学的質、総合的な楽しみが大幅に向上することが示されている。
- 一方で、生成型AIの適用には欠点もあり、AIを使用して物語を作成すると、人間だけが開発するよりも物語が類似してしまう。
- 生成型AIは個々の創造性を高める一方で、創造的な出力の均質化をもたらす可能性がある。
感想：
生成型AIの進化は、創造性に新たな視点をもたらす一方で、個々の創造性とオリジナルなコンテンツの多様性のバランスに影響を及ぼすことが示唆されています。AI技術の活用は、創造性を促進する取り組む学者や実務家にとって重要な課題であり、今後の研究や実践に影響を与える可能性があります。