要約：
- 企業がGenAIを活用して生産性と収益成長を高めようとしているが、高いコストと不透明な投資収益率との戦いがある。
- McKinseyなどの報告によると、GenAIの導入にかかる高コストを正当化する収益を生成することが課題。
- AIインフラは高額で、Nvidiaの前世代H100 AI GPUは約3万ドルであり、複数のモデルやサイズに応じて数百から数千個必要となる。
- GenAIの技術は新しく、高価であり、正確性を確保することが困難であると指摘されている。
- 企業は従業員の生産性から収益創出へのGenAIの戦略的な再配置を行っており、投資を競争上の優位性に転換することに焦点を当てている。
考察：
GenAIの導入には高いコストと収益性の課題があり、AIインフラの高価格化が課題となっている。企業は従業員の生産性から収益創出への転換を模索しており、GenAIの価値を最大化する方法についての混乱が見られる。GenAI技術の未熟さとさらなる研究の必要性が指摘されており、将来的には実務における変革にはまだ時間がかかるとの見方も示されている。