要約:
- ASUの教授Kevin GaryとKatelyn Bolhofnerが開発したソフトウェアは、専門家が骨スキャンを比較し、デジタルツールを使用して測定やデータ収集を行うことを可能にする。
- Katelyn Bolhofnerは骨学の専門家で、Kevin Garyと協力して3D骨格アトラスを作成している。
- 彼らのソフトウェアソリューションは、法執行機関が高齢虐待事件をよりよく調査し、介護者や医療対応者が介入が必要かを理解するのに役立つ。
- Garyは学生にリアルワールドの設定でアジャイルソフトウェアエンジニアリングの概念を見せるためにこのプロジェクトを活用している。
- 研究者は将来的に人工知能を活用し、高齢者虐待の事例を特定し、証言する際の鑑識専門家の偏見を減らす可能性があると考えている。
- 2025年2月にAmerican Academy of Forensic Scienceが主催する会議で、プロのユーザーからのフィードバックを得る予定。
考察:
このプロジェクトは、高齢者虐待という重要な問題に取り組んでおり、骨学やソフトウェアエンジニアリングの専門家が協力して新たなデジタルツールを開発しています。高齢者虐待の診断や対処に役立つこの取り組みは、法執行機関や介護者にとって重要な支援となるでしょう。また、学生たちに実践的なアジャイルソフトウェアエンジニアリングの経験を提供することで、将来の業務に備えることができると考えられます。さらに、人工知能の活用によって専門家の作業を効率化し、高齢者虐待の事例を見逃すリスクを低減できる可能性が示唆されています。