- Gooder AIの創設者兼CEOであるEric SiegelがNRF Nexus 2024で講演。
- 予測AIプロジェクトの魅力的な「ロケットサイエンス」の部分は、モデルのトレーニングにあるが、展開に適切な焦点がなければ、そのロケットは速やかにどこにも向かわなくなる。
- ビジネスプロフェッショナルとデータプロフェッショナルの間に「無人地帯」が生まれ、それぞれが自分の役割でないと言う状況になる。
- 展開こそが重要であり、ビジネスの観点からは「全ての中心」となる。
- BizMLは、協力を増やし、応用機械学習プロジェクトの成功を促進するために設計されたビジネスプラクティスのセット。
- ビジネスステークホルダーには、技術的指標ではなく、誰もが理解できるビジネス指標に焦点を当てるよう助言。
私の意見：
Eric Siegel氏の指摘は非常に重要であり、機械学習プロジェクトの成功にはモデルの展開が不可欠であることを強調しています。ビジネスと技術の両方の観点からの協力と理解が重要であり、ビジネスステークホルダーが技術的な側面も理解し、プロセス全体に積極的に参加することが成功の鍵であると感じました。
元記事: https://nrf.com/blog/key-predictive-ai-project-success