要約
- アジア太平洋地域の多くの企業にとって、人工知能（AI）の急速な台頭は強力な競争優位性を提供している。
- 企業のAI採用には、データ管理という必須のプロトコルが必要であり、しっかりとした戦略が欠けると最も先進的なAIイニシアチブも失敗する可能性がある。
- データ管理の実践は、クラウドとデータストレージポリシーの明確化や規制順守などが重要である。
- 企業は、データ可視化を通じてリスクを回避し、より良いビジネス上の意思決定を行うことができる。
- 規制順守はAI技術の適切な採用においても重要であり、企業は地域の規制フレームワークに適合しなければならない。
- AIの成功を達成するためには、データ管理の実践を重視し、クラウドとデータストレージポリシーを明確にし、堅牢なAI実装計画を策定することが重要である。
考察
この記事から、AIの採用にはデータ管理が不可欠であり、クラウドやデータストレージポリシーの整備や規制順守が成功への重要な要素であることが明らかです。また、企業は戦略的な計画を策定し、データ管理を適切に行うことで、AIプロジェクトに伴うリスクを軽減し、AIの可能性を最大限に活用できると感じます。
元記事: https://itbrief.com.au/story/pursuing-an-ai-project-get-your-data-in-order-first