- Microsoftの研究者たちは、AIチャットボットがスプレッドシートを効率的に処理できる新しい方法であるSpreadsheetLLMを発表
- SheetCompressorというエンコーディングフレームワークが、LLMs向けにスプレッドシートを効果的に圧縮する
- この新しい方法により、GPT4 AIモデルの性能が向上し、コスト削減も実現
- Chain of Spreadsheetというフレームワークは、質問と関連データを特定し、LLMが適切に処理するのを支援
- 現在の方法の制限は、背景色や罫線などのスプレッドシートのフォーマット詳細を処理できないこと
Microsoftの研究者たちは、AIがスプレッドシートを処理する新しい方法であるSpreadsheetLLMを開発しました。SheetCompressorというエンコーディングフレームワークを使用してスプレッドシートを効果的に圧縮し、GPT4 AIモデルの性能向上とコスト削減を実現しました。また、Chain of Spreadsheetフレームワークを使用して、LLMが質問と関連データを適切に処理できるよう支援しています。ただし、現在の方法はスプレッドシートのフォーマット詳細を処理できない制限があります。