ChatGPTのリリースから2年が経過し、AIの熱狂は衰える気配がありません。企業や政府機関は、プライベートAI能力の構築に大規模な投資を行っています。
組織は、他のAIが行うことをすべて行う大規模な言語モデル（LLM）を所有権とコントロールを維持しながら提供することを望んでいます。これは、自身の課題を伴うAI成長の次の主要な段階です。
AIの採用が拡大するにつれて、エネルギーへのアクセスが主要な制約要因となります。AIクラスター内のGPUは膨大な電力を消費し、最大規模のハイパースケールデータセンターでも有限です。
これらの要因から、AIの未来は分散化されることが明確です。分散計算を結ぶネットワークが重要になります。広域ネットワーク（WAN）インフラは課題があり、分散プライベートAIに最適なモデルはネットワークサービス（NaaS）です。
分散プライベートAIは新しいネットワーキング課題を導入します。NaaSは分散プライベートAIに適しており、柔軟性を提供します。
NaaSの最大の利点は、この急速に進化する領域を航行するための俊敏性です。私たちはまだ非常に初期の段階にあります。AIの採用が拡大するにつれ、ほとんどの組織が同じ制約に直面するでしょう。
資本を固定データネットワークに投資することはリスクが伴います。ミッションクリティカルなプライベートAIネットワークはサービスであるべきです。
要約および考察:
- 企業や政府機関はプライベートAI能力の構築に投資
- AIの未来は分散化される方向へ
- エネルギーアクセスが制約要因となる可能性
- ネットワークサービス（NaaS）が分散プライベートAIに適している
- NaaSは急速に進化するAI領域での俊敏性を提供