- AIモデルに個人データを入力することについての法的専門家のアドバイス
- GDPRとAIモデルでの個人情報の使用の交差点を探る
- LLMの展開にはトレーニングと推論の2つの主要段階がある
- 推論中、モデル自体はデータを保持しない
- リスクを軽減するために、ローカルにホストされたプライベートLLMの使用を推奨
- LLMsのデータ変換に透明性と公平性を確保することが重要
LLMをGDPRに準拠して使用することは完全に実現可能であり、推論中のデータ保管は重要な懸念事項ではなく、データの変換方法が鍵となります。
LLMを適切に使用することは可能であり、GDPRに準拠していることが重要です。個人データの使用は、GDPRに準拠して行われる場合に安全であることが示唆されています。プライベートLLMの使用やデータ変換の透明性と公平性の確保が重要です。
元記事: https://www.finextra.com/blogposting/26462/navigating-personal-data-in-llms-a-gdpr-perspective