- 現在の生成AIの状況は、多額の投資が行われているが、ビジネスや消費者が支払うアプリケーションがほとんどない
- Jim Covelloは、AI技術の開発および運用には莫大なコストがかかるため、企業にとって重要な問題を解決する必要があると主張
- AIの最も有望な分野はソフトウェア開発であり、経験豊富な開発者の一部には生産性向上が見られるが、投資額を取り戻すには不十分
- AIのインフラコストが十分に低下し、多くのタスクの代替となるまでの見通しは楽観的ではない
- AIはまだ発展途上であり、データ準備などの基礎的な作業が必要
AIの将来に対する期待と現実のギャップがあり、AIの本当の価値を見出すには、実験を重ねる必要がある。
私の考え：AIの発展が進む中で、コストや適用範囲などの課題が浮き彫りになっています。AIの真の価値を引き出すには、企業や投資家が冒険し、実験を繰り返すことが重要であると感じます。AI技術の進化はまだ序盤であり、今後の展開が注目されます。
元記事: https://www.infoworld.com/article/2517120/are-we-thinking-too-small-about-genai.html