• ジェネレーティブAI(GenAI)を使用する際、時折、専門的に書かれているが事実に反する応答があっても許容される場合がある。
  • しかし、高いリスクを伴う医療や金融などの重要な外部インタラクションでGenAIの出力に自信が持てないことが、リーダーたちを後ろ向きにさせている。
  • 「幻覚」は、GenAIの実装を妨げる多くの課題のうちの1つであり、予期しない出力は単に迷惑で非生産的なものから、潜在的に危険なものまでさまざまである。
  • LLM(Large Language Models)の幻覚の根本原因を詳しく見てみましょう。
  • AI幻覚はAIの構築、ガバナンス、運用プロセスのギャップを浮き彫りにします。

自分の考え:

GenAIの応用の可能性は非常に高いが、信頼性を確保するためには幻覚と誤りを理解し、改善が必要な領域を把握することが重要であると感じます。

元記事: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/07/15/what-ai-hallucinations-can-teach-companies/