要約:
- 最近、AI主導のバイオテック企業から、Large Language Models（LLM）の早期薬物探索への潜在性に関する一連の発表があった。
- Dr Raminderpal Singhが示すChatGPTの使用例を紹介し、LLMが lab scientists にとってどれだけアクセスしやすくなったかを示している。
- ChatGPTを使用して、研究者の日常業務の改善にLLMがどれほどの力を提供するかを示す単純なケース例を提供している。
- 一般的にアクセス可能なLLMシステムは、提供された入力を共有することがよくあるため、機密情報を入力しないことが推奨されている。
- ChatGPTが有用な洞察を提供するためには、いくつかの「prompt engineering」が必要である。
感想:
LLMの使用は、早期薬物探索分野に革新をもたらす可能性があります。ChatGPTなどのシステムを利用することで、研究者の業務の効率化が期待できる一方、機密情報の取り扱いには慎重さが必要です。適切なpromptの設計が、より洗練された結果の生成につながることも重要です。