• AIの進化によるプロフェッショナルの実践の変革
  • GPT-3の登場によるSEM分野の専門家のコンテンツ関連業務支援
  • ChatGPTの登場によりAIアシスタントの創造への動きが加速
  • 2023年末までにOpenAIがGPTsを導入し、指示、追加知識、タスク実行を組み合わせた
  • AIアシスタントの開発において、多くの問題が解決される必要がある
  • LLMs、RAG、およびGraphRAGがSEO分野に有用なAIアシスタントをもたらす
  • RAGアプローチを用いたアシスタントの構築
  • 知識グラフの構築により、RAGアプローチを強化
  • GraphRAGアプローチの導入により、アシスタントの構造が複雑化
  • 外部APIへのアクセスを追加し、SEOツールからデータを提供するアシスタントの構築
  • LangChainを使用して自然言語を介してAPIと対話
  • WhatsAppを使用したコミュニケーションチャンネルとしてSEOアシスタントを構築

私の考え:AIの進化はプロフェッショナルの業務を変革しており、特にSEO分野においてAIアシスタントの開発は注目される。RAGやGraphRAGアプローチを用いたアシスタントの構築により、知識の正確な提供が可能となり、これは将来のSEO自動化の方向性を示している。また、外部APIを活用してデータを提供するアシスタントは、SEO業務における知識の獲得や複雑なツールとのやり取りを容易にする可能性を秘めている。WhatsAppをコミュニケーションチャンネルとして活用することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができるが、回答の遅延やボットとの対話感には課題が残る。AIアシスタントは今後、新人研修やカスタマーサポートチーム向けの知識ベースとして活用される可能性がある。

元記事: https://www.searchenginejournal.com/unlocking-the-power-of-llm-knowledge-graph-introduction/518343/