要約:
- 人間の認知機能を模倣しようとする技術であるAIがソフトウェア開発領域に多様な形で導入されている。
- 観測可能性は開発チームがプログラムの状態を把握する方法であり、不具合やシステムの障害を未解決にする可能性がある。
- CI/CDパイプラインはコードを統合する場所として進化し、クラウドネイティブアプリケーションはマイクロサービスやコンテナ、API、インフラストラクチャなどを活用して開発スピードを向上させている。
- モバイルアプリのテストは機能性、使いやすさ、視覚的魅力、デバイス間の一貫性などを分析し、最適なユーザーエクスペリエンスを確保する。
- AIの開発組織はAI規制とAIリスク管理フレームワークの遵守により利益を得ることができる。
感想:
AIの技術は急速に進化しており、倫理的懸念や規制の必要性が増しています。EUのAI法はAIの倫理的開発と展開を保証する包括的な規制フレームワークであり、AIサンドボックスの促進などが含まれています。AI開発者が自主規制基準を遵守することで、公衆の信頼を高めることが重要であり、AIリスク管理フレームワークの採用もリスクを管理し、社会的価値観を尊重するために必要です。
元記事: https://sdtimes.com/ai/the-impact-of-ai-regulation-on-rd/