• ジョーダン・スコットはHealthTechのウェブエディターであり、B2B出版の経験を持つマルチメディアジャーナリストである。
  • ドクター・クリスティン・ツィーン・シルバースは、Amazon Web Servicesのヘルスケアエグゼクティブアドバイザーであり、「感動的なストーリーだけで医学は成り立たない」と述べた。
  • アメリカ合衆国では医師の燃え尽き状態が50%未満に低下したが、それでもヘルスケア業界にとって課題であり、ジェネレーティブ人工知能ツールがクリニシャンの燃え尽きを軽減するのに役立つ。
  • ハーバード医学校は実務でジェネレーティブAIを使用して動脈血液ガス検査結果を迅速に解釈している。
  • ダナファーバー癌研究所の医師でありハーバード医学校の講師であるドクター・プラヴィーン・N・メカは、ABG検査結果のデータベースにジェネレーティブAIを適用して解釈の速度を向上させた。

自動生成AI(Generative AI)は医療の様々な側面で役立つ可能性があり、特にクリニカルエフィシエンシーをサポートすることが示唆されている。ジェネレーティブAIは今後も医療分野で重要な存在となる可能性があり、関心が高まっている。

元記事: https://healthtechmagazine.net/article/2024/07/how-generative-ai-can-help-clinicians-interpret-abg-test-results