- Capgemini Research Instituteのレポート「Turbocharging software with Gen AI」が、ソフトウェアエンジニアリングにおける生成AIの利点と機会を探求しています。
- 1,000人のシニアエグゼクティブと1,000人のソフトウェアプロフェッショナルを対象にした調査から得られた洞察を通じて、生成AIの現在と将来の影響を探っています。
- 組織の61％が報告するように、生成AIは革新的なソフトウェア機能やサービスの開発を可能にし、49％の回答者がこの利点を観察していることが報告されています。
- 生成AIは組織の生産性を向上させ、40％の組織がこの肯定的な結果を経験しています。
- 生成AIの採用により、組織は革新的な業務に焦点を当てることができます。生成AIは、人間の創造性を増強する潜在能力を組織が認識しており、調査対象の組織のうちわずか4％が人員削減を意図しています。
- ソフトウェアエンジニアリングにおける生成AIの採用はまだ初期段階にあります。現在、27％の組織がパイロットプロジェクトを通じてその可能性を積極的に探っており、11％が既に生成AIをソフトウェア機能に統合し始めています。
- 生成AIは急速に日常生活に統合されつつありますが、必要なプラットフォームやツールを持つ組織はわずか27％です。この準備不足は、従業員が先を行くために非認可の生成AIツールやソリューションに頼る可能性があるため、重大なリスクをもたらします。
- 生成AIの無制限な使用は、機能のエラーやセキュリティ侵害、幻覚的なコードやコード漏洩、知的財産権問題など多くのリスクに組織をさらす可能性があり、適切なガバナンスと監督が必要です。
- Capgemini Research Instituteの「Turbocharging software」は、組織がセキュリティリスクを軽減し、高い利益をもたらすユースケースを優先し、この変革を人々の中心に置く方法を探っています。
生成AIの採用は拡大し、ソフトウェアエンジニアリングに革新をもたらす可能性があります。しかし、適切なツールやガバナンスが必要であり、注意が必要です。
元記事: https://www.capgemini.com/au-en/insights/research-library/gen-ai-in-software/