データイクは、2024年4月に世界中の企業で200人のシニアアナリティクスおよびITリーダーを対象に調査を実施し、Generative AIの実施に対する促進と実行のギャップを明らかにする調査結果を発表しました。
- シニアITリーダーの約73％が50万ドル以上を投資する計画であり、約46％が100万ドル以上を投資する予定。
- ITスタックは、現代のインフラ基準に適合しておらず、効果を最大化し、コストを抑制するための標準とは比較にならない。
- データイクのConor Jensen Field CDOは、「Generative AIは変化し続け、異なるテクノロジーやプロバイダーが出入りする。ITリーダーは次に何が来るかに敏捷に対応しながらゲームに参加できるか？」と述べている。
データイクは、企業内のデータと分析スタックを再構築するプロセスは複雑であり、Generative AIの導入により複雑さが増していると指摘しています。
- データイクは、統一されたAIプラットフォームを拡張する次のステップとして、組織内の誰もがデータ品質を効果的に実施できるように埋め込まれたデータ品質インフラを最近導入しました。
- また、Generative AIコスト監視ソリューションやカスタム会話型AIチャットボットの構築方法を提供するLLM Meshを拡大し、データイクは組織全体で責任を持って、かつスケールでAI変革を実現するためにプラットフォームを進化させ続けています。
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データイクは、現代の分析からGenerative AIまで、企業が日常業務に知能を組み込むために必要な技術、チーム、およびオペレーションを統合するユニバーサルAIプラットフォームです。