プレミアムサポートについては、下記までお電話ください:
2022年11月にOpenAIがChatGPTをリリースしたとき、人工知能は世界を席巻しました。
開発者たちはこの製品を特定の目的や職業向けにカスタマイズしたわけではありませんが、このシンプルなチャットボットはすぐに、無数のタスクに対応する機敏で有能なツールであることが証明されました。人々はこのツールを使って、調査を行ったり、学校のエッセイを書いたり、有名人の声でラブレターを作ったりすることさえできました。このツールは世界中の人々を魅了しました。
しかし、多くの専門家、特にコンピューター プログラマーにとって、OpenAI はキャリア上の利点と職業上の脅威の両方をもたらします。
AI は、コードのドキュメント化など、一部のコンピューター プログラミング タスクに自然に適応します。多くの主要な AI モデルはソフトウェア開発について明示的にトレーニングされていませんでしたが、ユーザーはこれらのツールが人間のプログラミング言語と同じくらいプログラミング言語に精通していることにすぐに気付きました。
プログラマーによる AI の利用のトレンドはまだ現れつつあります。Verbit はさまざまな調査のデータを分析し、AI がソフトウェア開発者の作業にどのような変化をもたらしているかを調べました。
調査結果はさまざまですが、1つはっきりしていることは、プログラマーが目まぐるしいペースで AI ツールを導入しているということです。2023年3月に GitHub が米国の開発者 500 人を対象に実施した調査では、大多数 (92%) が仕事の内外で AI コーディング ツールを使用していることがわかりました。
より広い視点で見ると、世界中の約26,000人の開発者を対象にしたJetBrainsの調査によると、4人に3人強のプログラマーがChatGPTを使用していました。調査対象者のほぼ半数が、2021年にリリースされたオートコンプリートに似たプログラミングアシスタントであるGitHub Copilotを使用していました。米国とカナダを含む10か国のプログラマーを対象にした2023年のStackOverflowの調査データによると、プロの開発者の44％が仕事に人工知能を使用していることがわかりました。
マッキンゼーは、40人以上のプログラマーを対象に実験を行い、ラボでさまざまな難易度のタスクを完了するよう依頼しました。その結果、コードドキュメント作成という単純なタスクにAIを使用した開発者は、AIを使用しない同僚の約半分の時間で作業を完了したことがわかりました。人工知能は、より複雑なタスクの完了を支援するのにはるかに効果的ではなく、開発者が作業を完了するのに節約できた時間は、使用しなかった同僚と比べて約10％に過ぎませんでした。
Microsoft、GitHub、MIT の研究者が発表した別の研究では、特定の AI ツール (GitHub Copilot) がフリーランス プログラマーの生産性に与える影響を分析しました。平均すると、Copilot を利用できるプログラマーは、利用できないプログラマーよりも約 55% 速く作業を完了しました。
しかし、すべての労働者が AI 支援から平等に恩恵を受けているわけではない。研究者らは、経験の浅い労働者、年配のプログラマー (25 歳から 44 歳)、および作業負荷の大きい労働者が、同僚よりも AI の使用から恩恵を受ける可能性がはるかに高いことを発見した。
AI は反復的または単調なタスクを迅速化するという付加価値があるにもかかわらず、多くのプログラマーは AI のより広範な影響について懐疑的です。JetBrains のデータによると、開発者の 59% が生成型 AI についてセキュリティ上の懸念を抱いており、42% は AI の使用が倫理的な課題をもたらすことに同意しています。
人工知能ツールも信頼性が低く、チャットボットと同じ作話問題を抱えている。AI は事実を複雑化して誤解を招いたり、まったくの誤りを生じたりする傾向があるため、AI がまだ開発者の信頼を得られていないのかもしれない。StackOverflow の調査によると、AI を「非常に信頼している」と答えた開発者は 3% 未満で、AI を「ある程度信頼している」と答えた開発者は 39% に上る。
数多くの新興企業がこの技術を推し進めようとしている。投資家やエンジニアの関心をそそる製品の 1 つが、Cognition Labs の Devin だ。同社は「初の AI ソフトウェア エンジニア」を売りに出し、自社のソフトウェアはコンピューター プログラミングのベンチマークを満たし、最小限の監督でソフトウェア エンジニアリング タスクを完了する点で他の主要な AI ツールに勝ると自負している。しかし、この製品はまだ発売されておらず、ChatGPT と同じ技術に依存しているため、複雑な問題解決に関して多くの同じ弱点を抱えている可能性がある。
AI が人間の能力を圧倒するという意見があるにもかかわらず、ソフトウェア開発者は AI が仕事に与える影響について概して楽観的です。JetBrains の調査によると、プログラマーの 60% が AI コーディング ツールがソフトウェア開発の雇用市場を劇的に変えると考えており、半数強が AI が人間のプログラマーの需要を高めると考えています。AI が人間の開発者に完全に取って代わると考えているのは、わずか 13% です。
多くの人工知能ツールの背後にあるテクノロジーは、驚異的なスピードで進歩しています。AI の将来についてはさまざまな憶測が飛び交っていますが、次に何が起こるのかについては、答えよりも疑問の方が多いのが現状です。しかし、今のところ、コンピューターは人間の知能を補完しているだけで、置き換えるものではありません。
ストーリー編集はAlizah Salario、コピー編集はKristen Wegrzyn。
このストーリーはもともと Verbit に掲載され、Stacker Studio との提携により制作および配信されました。
元記事: https://translate.google.com/translate?sl=auto&tl=ja&hl=ja&u=https://www.aol.com/ai-mdash-cant-mdash-boost-180000674.html