• 製品洞察と監視、テスト、エンドツーエンドの分析、エラーは、モニタリングとテストが最も難しい4つのLLMの一つである。
  • チームは主にこれらの問題を解決するために内部ツールを構築するために開発時間を数週間無駄にする。
  • 製品分析の取り組みは主にCTRやコンバージョン率などの数値メトリクスに集中してきた。
  • テキストデータはユーザーの感情や行動のより包括的な理解を提供するが、テキストデータを分析するのは常に簡単ではない。

私の考え:LLMのモニタリングとテストは重要であり、数値メトリクスだけでなくテキストデータも重要であることが強調されています。Lytixはテキストデータを分析するプラットフォームを開発し、自然言語処理技術を使用して洞察を自動的に抽出することで、これらの困難に対処しています。

元記事: https://www.marktechpost.com/2024/07/10/meet-lytix-an-ai-platform-that-brings-insights-testing-and-e2e-analytics-to-your-llm-stack-with-minimal-changes-to-your-existing-codebase/