- 2023年と2024年のLLM導入後に一部の単語が急激に増加
- 研究グループが14百万のPubMed論文要約を分析
- LLM導入後に一部の単語の使用頻度が急増
- 研究者らは少なくとも10％の論文がAIの支援を受けていると考えている
- 研究者らはLLMsの使用が学術文献に顕著な影響を与えたと指摘
研究グループによると、LLMsは不正確な情報を生成し、既存の偏見を強化し、簡単に誤用される可能性があるとのこと。学術界がこの種の欠陥に直面する可能性があるため、研究者らはLLMsの速度向上のためにボットに頼ることを考えている場合、特定のスタイルの単語の過剰な使用よりも、これらのタイプの欠陥が深刻ではありません。
元記事: https://mindmatters.ai/2024/07/written-by-human-or-bot-researchers-have-a-new-way-to-tell/