• プラスチックのリサイクルは手作業であり、AIシステムのトレーニングには赤外線画像が必要
  • 新しいプラスチック分別システムはA*StarとSUTDの研究チームによって開発された
  • AIシンガポール(AISG)はAIの採用を支援し、100Eプログラムを通じて地元パートナーにAIツールを展開
  • AIモデルの正確さを向上させるためには正しいデータセットが必要
  • AIの信頼性を高めるために、データの正確性が重要であるとの調査結果も示唆されている

考え:AIシステムの正確性を向上させるためには、適切なデータセットが欠かせません。この記事では、プラスチック分別システムやAIツールの開発において、正確なデータセットの重要性が強調されています。AIの信頼性を高めるためには、データの正確性を重視することが必要であると感じます。

元記事: https://www.straitstimes.com/tech/projects-funded-under-national-ai-programme-aisg-focus-on-good-training-datasets