- LLMsやGPT-4などのGen AIシステムは、実際のシステムで脆弱性を悪用する可能性について懸念が高まっている。
- LLMsは複雑なコード構造を処理・生成する能力を持ち、ソフトウェアシステムの脆弱性を自律的に特定し、エクスプロイトコードを作成したり、SQLインジェクションなどの洗練されたサイバー攻撃を実行する可能性がある。
- LLMsは自律的なハッキングや複雑な攻撃（SQLインジェクションなど）を行うためには設計されておらず、現在は助けを提供するツールとして機能している。
- LLMsは脆弱性を見つけたり悪用したりする能力はないが、既知のエクスプロイトを要約し、脆弱性の悪用方法の詳細を提供することができ、侵入テストで使用するツールや技術を提案することができる。
- LLMsの悪用が脅威となる可能性があるが、現在の役割は助けを提供するツールであり、複雑な攻撃を自律的に実行することはできない。
LLMsの潜在的な脅威に対応するためには、技術的な対策、倫理的なガイドライン、そして継続的なモニタリングが必要であり、彼らの悪用に備えることが重要である。
LLMsは現在、脆弱性を特定する能力において限界があり、サイバーセキュリティにおける彼らの現在の価値は、人間の専門知識を補完し、善意のタスクを自動化することにある。
これらの技術が進化を続ける中で、責任ある使用を確保するためにセーフガードと倫理的なガイドラインを実装し、サイバーセキュリティ分野での悪用に備えることが極めて重要である。
元記事: https://cybermagazine.com/articles/trend-micros-dustin-childs-discusses-llms-hacking-ability