要約:

  • AIはBFSIセクターのコンプライアンス達成に不可欠であり、地域ごとに異なるインドの規制に対応するために効果的な実装と人間の監視が必要
  • AIは大容量の法的テキストをスキャンし、地域別に変更を通知することができ、効率を高める
  • 「説明可能なAI」への投資が重要であり、コスト効率的なAIソリューションの実装には課題がある
  • 外部支援の利用やVRの導入は、コンプライアンスの効率を向上させる
  • AIと機械学習はサイバー耐性の向上に大きな役割を果たし、不正行為の予測精度を高め、セキュリティ対策を自動化することができる
  • SMFIの強化には、クラウドソリューションの活用やパートナーシップ、ブロックチェーン、機械学習などの技術の採用が重要

感想:

AIの活用はコンプライアンスやサイバーセキュリティの向上に大きな可能性を秘めています。説明可能なAIへの投資や外部支援の活用など、適切な戦略を採用することで効果的なコンプライアンスが実現できると感じます。また、新興技術の導入やパートナーシップの構築が、中小規模の金融機関にも大きなメリットをもたらすと考えられます。


元記事: https://cxotoday.com/interviews/implementing-cost-effective-ai-solutions-poses-some-challenges-for-both-large-and-small-financial-institutions-mr-murthy-cto/