- 人工知能（AI）の進歩により、がん治療の精密医療に道を開いた
- Pangea Biomedが開発したAIソフトウェアは、腫瘍組織病理学画像を分析して患者の治療反応の可能性を予測できる
- Pangea BiomedのENLIGHT-DPは、以前に見たことのない腫瘍サンプルに基づいて患者の反応を予測する能力を実証した
- ENLIGHT AIは、予測を使用して標的治療または免疫ベースの治療を推奨する
- 研究者は、ENLIGHT DEEP-PTによって治療に反応すると予測された患者が、そうでないと予測された患者と比較して2〜5倍の確率で反応することを発見した
- ENLIGHT-DPによる治療にマッチングされた患者の応答率は、基準応答率よりも39.5％高かった
- ENLIGHT-DPは大規模なデータセットの必要性を回避するため、治療の迅速な推奨を可能にし、患者のアウトカムを改善できる可能性がある
- この研究は、オーストラリア国立大学と米国国立がん研究所の研究者との協力によって行われた
- ENLIGHT DEEP-PT分析はどこでも実行でき、前向き研究で有益であることが証明されれば、その影響は想像を絶する
この研究は、AIとデジタル病理学を活用して精密医療を向上させ、高度ながん治療の予測をよりアクセス可能で正確にする可能性を示しています。ENLIGHT-DPによる治療の迅速な推奨は、患者のアウトカムを改善する可能性があります。