- AIシステムを通過する不適切または疑問のあるデータを制御できるか？
- データの品質が低下するリスクがあるため、AIは信頼性の問題を引き起こす。
- データの信頼性不足により、企業は6%の収益を失う可能性がある。
- データキュレーションと品質保証が欠陥を修正するのに時間を要する。
- データの断片的な供給は企業の完全なビューを制限する。
- 高品質なデータはAIモデルの正確性と公平性を向上させ、イノベーションと成長を促進する。
自分の考え：データの品質管理とAIのガバナンスは重要であり、これらの取り組みが企業の成功に影響を与えることが明らかです。AIの信頼性や正確性を高めるためには、データの品質に焦点を当てる必要があります。将来の要件を予測し、データ管理の実践を強化することが重要です。
元記事: https://www.zdnet.com/article/if-ai-is-the-gas-guzzler-of-data-how-do-we-get-better-mileage/