要約:
- Generative AIによって生成されるコンテンツは、人間が作成したものに近づき、SBCプログラミングの新たな可能性を開きつつ、新たな課題を生み出し、既存の課題を強化している。
- SBC実践者や研究者は、GenAIをプログラミングの一部として活用すべきかどうかを決定する前に多くの疑問に直面しており、MERL Tech Initiativeのワークショップでは、関連する研究アジェンダの共同開発が始まった。
- 参加者の多くはChatGPTなどの会話支援ツールの存在を超えたGenerative AIの理解が不十分であり、機会の見逃しやリスクが潜在的にあることが示唆された。
- GenAIの使用に関する費用便益分析の重要性や、GenAIを使用する際の時間および予算の効率性と非GenAI介入との比較が重要視されている。
- 研究ニーズや大きな疑問、特にデータ権利やプライバシー、LLMsによって生成されるバイアスや信頼性に影響を与えるリスクなどに関する議論が行われた。
考察:
Generative AIの進化により、SBCプログラミングへの新たな可能性が広がっていますが、その活用には慎重な検討とリスク管理が欠かせません。GenAIを効果的かつ責任ある方法で導入するためには、研究や訓練の重要性が強調されています。また、GenAIに関連するデータの権利や個人情報保護など、課題が多く浮かび上がっており、これらに対応するためのガイダンスやリソースが必要とされています。
元記事: https://www.ictworks.org/genai-social-and-behaviour-change/