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Express Computer – デジタル マガジン、最新のコンピュータ マガジン、インド
BDO Digital 最高デジタル責任者 Bhavesh Ved 氏
ソフトウェア製品エンジニアリング (SPE) のダイナミックな領域では、ジェネレーティブ AI (GenAI) がイノベーションの触媒として登場しました。この革新的なテクノロジーは、人工知能とアジャイル手法を組み合わせ、ソフトウェア製品の構想、開発、改良の方法を一新します。この記事では、AI の利点、課題、導入戦略、および既存のアジャイル チームが AI の力を活用して生産性と創造性を高める方法について説明します。
GenAI ツールは、迅速なプロトタイピングを可能にし、新しい「アイデアをスクリーンに」より早く実現します。デザイナーは、さまざまなデザインの選択肢を通じて創造性を発揮できます。
コードアシスト/コパイロットは急速に開発者コミュニティの「相棒」になりつつあります。AI は、開発者が新しいコードの生成、コードのデバッグ、コードのテスト、コードの移行、コードの最適化などを実行できるように支援します。
「テキストからインサイト」機能を備えたデータアシスト/コパイロットは、データ変換、動的レポート、ダッシュボード生成に使用されています。
QA Assists/Copilots は、テスト ケースの生成、合成テスト データの生成、テストの自動化などに GenAI のパワーを活用しています。
観察された大きな利点の 1 つは、レガシー コードのコードと API ドキュメントです。GenAI のパーソナライゼーション機能により、システムはより直感的になり、エンド ユーザーとの特別な絆が生まれます。
AI を活用した実装後のサポート ツールは、インテリジェントな NLP チャットボットと自己修復アルゴリズムによる迅速なインシデント分析と迅速な解決を通じて、クライアント エクスペリエンスを向上させます。
著作権とデータ セキュリティは、機密情報が公に漏洩するのを防ぐための実装の一環として慎重に考慮する必要があるもう 1 つの要素です。
ソフトウェア エンジニアは、卓越性と AI 生成コードによって成長します。そうしないと、テストで最適ではない出力が生成される可能性があります。
GenAI は、特にカスタマイズが必要な場合に大量のリソースを必要とする可能性があり、すべての人が利用できるとは限りません。
GenAI の熟練したリソースの制約は、この最新技術の可能性を最大限に活用するための重要な要素となる可能性があります。組織全体のスキル開発プログラムを開始する必要があります。倫理フレームワークとガバナンス モデルは、導入前に定義して実装する必要があります。人工知能管理システム (AIMS) のガバナンスには、ISO/IEC:42001:2023 などの国際標準を採用することが重要になります。
幻覚は AI によって生成された情報の誤認につながる可能性があるため、注意が必要です。
ソフトウェア製品エンジニアリングでは、ChatGPT、GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、Gemini Code Assist、Sourcegraph の Cody、Tabnine、Codeium が開発者の好むツールになりつつあります。これらのプラットフォームは、ソフトウェア製品エンジニアリング チーム全体にわたって「AI バディ」や「AI コーチ」として活用できます。ソフトウェア製品開発におけるあらゆる重要な役割は、これらのサービスから恩恵を受けることができます。これを受け入れるには、これらのプラットフォームで学び、進化する機会をつかむ必要があります。
移行を検討している Python 開発者には、移行の旅に着手する前にコードを読んで説明することで、これらのプラットフォームが支援を提供します。Python へのスキルアップを目指す PHP 開発者は、これらのプラットフォームを利用してスキルを高め、言語の習熟を加速できます。チームのコードの脆弱性を確認したい技術リーダーは、コードアシスト/コパイロットを利用して SQL インジェクションなどの潜在的な問題をスキャンし、プロジェクトのセキュリティを確保できます。創造力を広げたいデザイナーは、GenAI を効果的に活用して革新的なデザインを生み出し、芸術的表現の新しい道を模索できます。
市場の可能性を評価したい製品所有者は、エンジニアリング スキルを活用してデータを効果的に分析し、意思決定に役立つ実用的な洞察を得ることができます。テスト ケース生成の効率化を目指すテスターは、時間を節約しテスト プロセスを強化する効率的なソリューションを提供するこれらのプラットフォームの恩恵を受けることができます。チームの生産性向上に重点を置くマネージャーは、これらのプラットフォームが提供する自動化の力を活用してワークフローを効率化し、手作業を排除して、チームが価値の高い活動に集中できるようにします。
GenAI の統合により、ソフトウェア製品エンジニアリングにおけるアジャイル チームにとって、製品リリースの迅速化とリソースの最適利用が約束されます。ソフトウェア製品開発の各フェーズが圧縮され、プロセスの合理化と関係者へのリリースの予測可能性が高まります。「アジャイルにおける AI」は標準的な手法となりつつあり、アジャイル実践者はその機能を十分に活用しています。
GenAI は単なる流行語や誇大宣伝を超え、ソフトウェア製品エンジニアリングにおける変革の原動力となります。ソフトウェア製品エンジニアリング チームは、製品の革新、設計の創造性、生産性の向上、品質の改善、顧客体験の充実といった可能性を秘めた GenAI を活用できます。
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Express Computer はインドで最も尊敬されている IT メディア ブランドの 1 つであり、24 年間にわたって発行されています。プロセッサ、ストレージ、ネットワーク、ワイヤレス、ビジネス アプリケーション、クラウド コンピューティング、分析、グリーン イニシアティブなど、企業が ICT 投資を最大限に活用するのに役立つあらゆるエンタープライズ テクノロジーを取り上げています。さらに、インドで急速に台頭している e ガバナンスの分野についてもレポートしています。
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