- AIがソフトウェア開発における地殻変動を引き起こしている
- AIの影響で、基本的なソフトウェア開発原則がますます重要になっている
- 開発者の役割は変革されており、市場の要求やエグゼクティブの命令、ビジネスオペレーターからのAIの組み込み要求によって駆動されている
- AIとソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）には、パイプラインのオーケストレーションなど多くの側面がある
- 大規模言語モデル（LLMs）を効率的かつ実用的に活用するためには、データ管理、プロセス、プロンプテクニックの包括的な理解が必要
- AIエージェントは、ゴールに基づいてタスクを遂行する自律的なプログラムであり、通信ネットワークが必要
- イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）は、AIエージェントのコミュニケーションネットワークに適している
- LLMsは幻覚を生じさせることが知られており、データとプロンプトを制御し、モデルの出力を処理してユーザーに提示することが重要
- データの検証は、RAGプロセス内で可能であり、品質管理の追加レイヤーを提供
- ヒューマンインタラクションはAIエコシステムで重要であり、チャットボットやフロントエンドアプリケーションがユーザーとの対話を可能に
- データ管理、プロセス制御、イベント駆動型コミュニケーション、ガバナンス、検証、ヒューマンインタラクションがオーケストレーションを必要とする
この記事では、AIがソフトウェア開発にもたらす影響やAIエージェント、EDA、LLMsなどについて解説されています。AIシステムを効果的に構築するためには、オーケストレーションの重要性が増していることが強調されています。データ管理や人間とのインタラクションに注意を払い、AIシステムを実用的かつ価値あるものにするためには、オーケストレーションの実践が不可欠です。
元記事: https://thenewstack.io/yes-orchestration-is-for-ai-too/