技術記事要約
- 大規模言語モデル（LLMs）は、特定のニューラルネットワークアーキテクチャであるtransformerを使用して、自然な反応を示すように情報を処理し、返答する先駆的なAIである。
- LLMsは膨大なデータセットで訓練され、数十億から数兆のパラメータを持ち、言語を理解し返答する能力が優れている。
- transformerモデルは、自己注意機構を使用して入力の重要な部分に焦点を当て、全体の意味を理解する能力を持つ。
- ChatGPTの登場により、Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）が導入され、モデルをトレーニングしてより強力で理想的な反応を生み出す。
- LLMsの進化は著しく、新しい機能や能力を持つGPT-4などの新バージョンが登場している。
感想
大規模言語モデル（LLMs）は、自然な言語処理において驚異的な進歩を遂げています。transformerモデルやRLHFの導入など、人間らしい反応を生み出すための技術革新が続いています。ただし、著作権や倫理的な問題に対する議論や研究が重要であり、LLMsの進展が透明性と責任ある形で行われることが必要です。新しい技術がもたらす可能性に加えて、そのリスクを適切に管理するために、幅広い関係者間でのオープンな議論が不可欠であると感じます。
元記事: https://www.stjohns.edu/news-media/johnnies-blog/ai-evolution-what-large-language-model