- テンセントのIntelligent High-Performance Networkの2.0バージョン、中国語でXingmaiとして知られるものは、ネットワーク通信の効率を60％、LLMトレーニングを20％向上させる。
- 中国のAIはChatGPTに対してどのように立ち向かうのか。
- HPCネットワークは、強力なグラフィックス処理ユニット（GPU）のクラスタを接続し、データを処理し、非常に高速で問題を解決する。
- 従来のHPCネットワーク技術では、コンピューティングクラスタは他のクラスタとの通信に多くの時間を費やし、GPU容量のかなりの部分がアイドリング状態にあった。
- テンセントによると、Xingmaiネットワークは1つのコンピューティングクラスタを10万以上のGPUでサポートでき、2023年にリリースされた初期バージョンのネットワークの規模を倍増した。
- 改善された性能により、問題の特定に必要な時間が以前の数日から数分に短縮されたとテンセントは述べている。
- テンセントは急速に成長するAI分野で技術を強化するために最近大きな努力をしており、深センに拠点を置く同社は企業向けの社内LLMを推進しており、他社が独自のモデルを構築するのを支援している。
- 百度の創業者兼CEOであるRobin Li Yanhongは4月に、旗艦モデルであるErnie LLMのトレーニング効率が1年で5倍以上向上したと述べた。モデルの推論パフォーマンスは105倍に増加し、推論コストは99％削減されたと述べている。
テンセントのXingmaiネットワークは、ネットワーク通信の効率とLLMトレーニングの改善により、業界での競争力を高めています。中国のAI企業は技術の進化によって、高速な問題解決とコスト削減を実現しています。これらの取り組みは、AI分野における革新を牽引する可能性があります。