要約:
- 2022年末、Generative AI（gen AI）はOpen AIによって公開されたChatGPTサービスを通じて急速に一般に普及し、数か月で1億以上のユーザーを獲得し、人類史上最も急成長した製品となった。
- 2023年第1四半期には大手テクノロジー企業がgen AI機能を自社製品に統合し、ビジネス顧客向けに生成モデルへのプログラムアクセスを提供している。
- 金融機関はgen AIをクレジットリスクのフルライフサイクルに適用し、クライアントエンゲージメント、クレジット判断、契約プロセス、ポートフォリオ監視、および顧客支援プロセスなど多くの領域での潜在的な活用事例を検討している。
- gen AIの導入により、金融機関はクレジットリスクへの回答時間を90％削減し、回答の正確性は90％である。
- gen AIの拡大適用には、リスク、ガバナンス、組織内の能力不足などの課題があり、データ品質、モデルリスク、フレームワークの必要性などが挙げられている。
- 金融機関は、gen AIの潜在能力を最大限に引き出すために、今日の臨機応変なアプローチを超え、8つの共通の実践方法を開発・展開する必要がある。
感想:
gen AIの急速な普及と金融機関における活用事例についての調査結果が示されており、クレジットリスク管理における潜在的な影響が明らかにされています。金融機関がgen AIを適切に活用するためにはリスク管理や組織内の能力強化が重要であり、共通の実践方法の開発・展開が効果的であることが示唆されています。