• 2024年6月28日、ElasticはPlaygroundを発表
  • Playgroundは、Elasticsearchを使用してRAGアプリケーションを構築するためのローコードインターフェース
  • Playgroundの直感的なインターフェースにより、異なる大規模言語モデル(LLMs)をA/Bテストし、Elasticsearchにインデックスされた独自のデータで回答を基盤にする検索メカニズムを洗練させることが可能
  • Playgroundは、Elasticsearch内でトランスフォーマーモデルを直接活用し、Elasticsearch Open Inference APIによって拡張されており、CohereやAzure AI Studioなどの推論プロバイダーのモデルを統合
  • 現在、PlaygroundはOpenAIとAzure OpenAI Serviceからのチャット完成モデルをサポート

この記事では、ElasticがPlaygroundを発表したことが述べられています。Playgroundは、Elasticsearchを使用してRAGアプリケーションを構築するためのローコードインターフェースであり、異なる大規模言語モデル(LLMs)をテストし、検索メカニズムを洗練させることができます。Playgroundはトランスフォーマーモデルを直接活用し、推論プロバイダーのモデルを統合する機能を持っています。現在は、OpenAIとAzure OpenAI Serviceからのチャット完成モデルをサポートしています。

元記事: https://www.datanami.com/this-just-in/elastic-introduces-playground-to-accelerate-rag-development-with-elasticsearch/