• Gemma 2は、ハードウェアに関わらず信じられないほど高速に動作し、他のAIツールと簡単に統合できる。
  • Gemmaファミリーは、CodeGemma、RecurrentGemma、PaliGemmaを含む軽量で最先端のオープンモデルからなり、Hugging Face、NVIDIA、Ollamaなどのパートナーとの統合を通じて利用可能。
  • Gemma 2は9Bおよび27Bのパラメータサイズで利用可能であり、第一世代よりも推論において高性能かつ効率的で、安全性の向上も図られている。
  • Gemma 2は、単一のNVIDIA H100 Tensor Core GPUまたはTPUホストで可能な性能を提供し、展開コストを大幅に削減。
  • Gemma 2は、卓越したパフォーマンスと推論効率を兼ね備えた再設計されたアーキテクチャに基づいて構築されており、ワークフローへの容易な統合を実現。

私の考え: Gemma 2は、AI開発者と研究者にとって非常に魅力的なツールであり、高性能かつ効率的なモデルを構築することが可能です。特に、リソースを費やすことなくGemma 2を試すためにGoogle AI StudioやKaggleから利用できることは、研究や開発の促進に役立つでしょう。

元記事: https://blog.google/technology/developers/google-gemma-2/