- AIの導入には、データ整理が先決
- Citiの技術課題についてのBusiness Insiderの記事
- Citiは、大規模な言語モデル（LLM）の導入を検討
- Citiのデータが準備されておらず、AIツールの全面展開には不向き
- データ整備がAIソリューションの主要課題である
- Citiはデータ整理に取り組んでいるが、収益を増やしコストを削減する必要がある
この記事から、AIの導入にはデータ整理が欠かせず、Citiがデータの課題に取り組んでいることが分かります。AIソリューションの実装には、データの戦略が重要であり、Excelなどの手法では不十分であると指摘されています。Citiはデータ整理に注力しつつ、収益の増加とコスト削減を両立させる必要があります。