• 2024年6月27日、Datadog, Inc.は、LLM Observabilityの一般提供を発表
  • LLM Observabilityは、AIアプリケーション開発者と機械学習(ML)エンジニアが大規模言語モデル(LLM)アプリケーションを効率的に監視、改善、保護できるようにする
  • LLM Observabilityにより、企業は生成AIアプリケーションの展開を加速し、信頼性を保ちながらスケールさせることができる
  • 新製品は、LLMチェーンの複雑さ、非決定性、セキュリティリスクなどによる課題を克服するのに役立つ
  • ユーザーはエラーの原因や幻覚など予期せぬ応答を容易に特定できる

私の考え:
この記事では、DatadogがLLM Observabilityを一般提供したことが述べられています。新製品は、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの監視、改善、保護を支援し、企業が生成AIアプリケーションを迅速に展開し、信頼性を保ちながらスケールさせるのに役立ちます。また、ユーザーはエラーの原因や予期せぬ応答を特定し、性能とコストを最適化することができます。LLM Observabilityは、生成AIアプリケーションのパフォーマンス、精度、セキュリティを向上させ、データのプライバシーとセキュリティを保護しつつ、実際の問題に対処し、ポジティブなユーザーエクスペリエンスを提供することができるということです。

元記事: https://www.datanami.com/this-just-in/datadog-llm-observability-enhances-monitoring-and-security-for-ai-applications/