• ジェイコブ・リエフによると、生成的「AI」の流行から1年半が経過したが、学生を信頼する能力が最も損なわれている可能性がある。
  • チャットボットのリリース後、学生が小説に基づかないキャラクターの記述を提出した際、教員は機械学習アプリケーションによる合成テキストかもしれないと疑念を抱く。
  • 機械学習アプリケーションの使用が学習目標に合致していない場合、教員は信頼性に疑念を抱くことがある。
  • 教育と執筆との交差点における機械学習アプリケーションの議論について、教員は多様な意見を持っており、新たなフロンティアを受け入れるか恐れるかの偽の二分法に懐疑的である。
  • 学生の信頼を損なわないためには、学術的な誠実さが重要であり、学生が他者の言葉やアイデアを提出物に正確に反映させることが求められる。

ジェイコブ・リエフ氏の記事では、機械学習アプリケーションによる合成テキストの問題や信頼性の欠如に関する重要な議論が提示されています。教育における機械学習技術の使用に対する懸念や学生との信頼関係について示唆されており、学生が他者のテキストを自分のものとして提出することが信頼を損なう可能性があることが強調されています。

元記事: https://www.insidehighered.com/opinion/views/2024/06/27/gen-ai-and-problem-distrusting-students-opinion