要約:
- Microsoftと外部の研究者が共同で行った最新の論文では、RENCというシステムが、CPU周波数を調整することでセルラーワークロードの変動に対応し、5G vRANサーバーのエネルギー消費を最大45%削減できることを示している。
- 新しい遠隔ミーティングのためのAI技術プロトタイプであるCoExplorerは、会議の計画を支援し、会議を効果的に進行させる可能性があり、研究結果はその有用性を示唆している。
- 大規模言語モデルを使用したテキストベースのゲームにおける自動バグ検出手法が提案されており、これによりデザイン上の問題や論理的な矛盾を特定するのに役立つことが示されている。
- 放射線報告の生成には、MAIRA-2と呼ばれる多面的なモデルが導入され、画像理解とテキスト生成の透明性を向上させることが期待されている。
感想:
研究の分野が拡大し、AI技術が革新的な成果を生み出していることが理解できる。特に、エネルギー効率の向上や会議の効率化、ゲームの品質管理、放射線報告の精度向上など、AIの応用範囲の広さと可能性に驚かされる。
元記事: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/research-focus-week-of-june-24-2024/