- AIの失敗例を選りすぐると、AIセクター全体を限られた資金やエネルギー資源の誤った使用と見なすことが容易になる。
- プログラマーであってAIコーディングツールを使って2倍の作業を行っている人や、AIと協力できる従業員による生産性向上を目の当たりにする顧客サービスマネージャーは、それが有益であると思うかもしれない。
- 技術企業は、我々が好むかどうかに関わらずAIを私たちの生活のあらゆる側面に押し付けるだろうと主張できる。
- AI嫌いの場合、何の役にも立たないと考える技術がますます私たちのエネルギーミックスの一部を占め、再生可能エネルギーの莫大な成長から得られる気候の利益を削っているのを見るのはfrustratingだ。
- 一方で、AIの大量のエネルギー消費が予想されることは、エアコン、冷蔵庫、自動車などの技術よりも遥かに私たちの生活を革新すると考えられる技術に対して支払うべき小さな代償だと考えるAIマキシマリストもいる。
- 答えはおそらく中間にあるだろう。長期的には、AIのエネルギー消費は、おそらく、私たちがそれから得る集合的な経済的価値とほぼ同等であり、グリッドを溶かすほどのレベルに収まるだろう。
私の考え: 技術の進歩には常にトレードオフが伴う。AIのエネルギー消費には懸念がある一方で、その技術が私たちの生活を革新する可能性もある。重要なのは、適切なバランスを見極めて、社会全体の利益につながるような使用方法を模索していくことだと感じる。