- イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究チームが、新しい環境を探索し、報酬を求め、リアルタイムで学習する人工知能システム「サイバーオクトパス」を開発
- このシステムは、海なめくじの学習メカニズムとタコの高度な記憶能力を組み合わせており、AIに探索能力と情報収集能力を与え、仕事中に学習を促進
- 研究チームは、海なめくじの決定神経回路をシミュレートした以前の研究に基づき、海なめくじの記憶を基にしたシミュレート生物「ASIMOV」を開発
- ASIMOV-FAMエージェントは、海馬の機能と構造に基づいた特徴連想行列（FAM）の計算モジュールを追加し、「サイバーオクトパス」と命名
- 研究によると、ASIMOV-FAMは報酬があるランドマークのある環境を探索し、FAMによる認知マップを使用して空間環境を学習
この研究は、生物学的な生物のように学習し適応できるAIシステムの構築に向けた重要な一歩であり、’サイバーオクトパス’のようなアプローチが、複雑な現実世界の環境をナビゲートできる柔軟で効率的かつ本当に知的なシステムにつながる可能性があると研究者は考えています。