- 新しいAIベースの胸部X線結果を組み込んだ予後モデルの開発を目的とした研究
- トレーニングセットにて、AIベースの凝集スコアは結果予測の有意な変数であった
- モデルDは、CURB-65、初回O2要求、気管挿管、AIベースの凝集スコアを組み合わせたモデルで、他のモデルより高いC-indexを示した
- モデルDはテストセットでも優れた性能を示し、肺炎の予後予測に有用
- AIベースのCX結果を組み込んだ新しい予後モデルは、臨床実践で肺炎の予後を予測するためのシンプルで有用なツールとなりうる
この研究は、AIを活用した新しい予後モデルが肺炎の予後予測を向上させることを示しています。臨床的特性と組み合わせることで、患者の予後と死亡率をより正確に予測できることが示されました。AI技術は、臨床データと組み合わせることで、診断や治療の決定支援に貢献しています。今後もAIを活用した肺炎の予後予測に関する研究が注目されるでしょう。
元記事: https://www.nature.com/articles/s41598-024-65488-1