- 医療提供者は、承認、請求、支払いを迅速かつ正確に処理してほしいという明確で緊急な要求を持っている。
- 健康保険支払い者のITリーダーは、プロバイダーポータルやそれをサポートするバックエンドデータアーキテクチャの大規模で高額かつ長期間にわたる変更プロセスに悩まされている。
- 人工知能（AI）の能力は、適切に展開されれば、このポータルの近代化に必要なフロントエンドおよびバックエンドの作業を劇的に簡素化できる。
- 医療ITリーダーは、次の2つの重要な行動で近代化プロセスを開始できる。
- AI変換のためにポータルタスクを優先するための価値リスクマトリックスを作成する。
- バックエンドで信頼性のある統一されたデータ基盤を確立する。
私の考え：AIの導入は、医療保険支払い者のITリーダーにとって、プロバイダーアプリケーションとこれらのポータルに供給されるバックエンドデータの両方を近代化するのに役立ちます。AIは、プロバイダーやメンバー向けのユースケースで使用され、ポータル体験を簡素化し、「人間らしく」するのに役立ちます。また、クラウドやソフトウェアサービスを通じて実現されるAIパワードのアプリケーション開発やデータ管理ツールは、信頼性のある統一されたデータ基盤へのスムーズな道を開けることができます。