技術記事要約：
- AIとHPCアプリケーションが計算能力の限界に挑戦する中、ソフトウェアスタックの選択が重要
- NvidiaのCUDA、IntelのoneAPI、AMDのROCmが主要なソフトウェアスタック競争者
- CUDAはAIやGPU重視のHPCタスクのために支持されるが、オープンソースではない
- ROCmはAMDとNvidiaの両方のGPUをサポートし、オープンソースのソフトウェアスタックである
- oneAPIはIntelのクロスプラットフォームプログラミングモデルで、ベンダーに依存しない解決策を提供
- ChapelとJuliaはGPUプログラミングの高水準かつポータブルなアプローチを提供
考察：
現在、CUDAは生態系の発展において優位性を持っているが、ROCmとoneAPIのようなオープンソースのソリューションは特定の開発者にとって有利な選択肢となり得る。ソフトウェアスタックに関するコミュニティサポートとドキュメントは今後も成長するであろう。CUDAが現在支配的であるが、将来的には状況が変わる可能性がある。HPC内では、ハードウェアに依存しないアプリケーションを作成する開発者が多い。PyTorchはその傾向の良い例であり、ユーザーはモデルに焦点を合わせることができる。ChapelとJuliaは高水準かつポータブルなGPUプログラミングアプローチを提供しており、ハードウェアの詳細を隠す多くの言語と同様に、性能のわずかな低下を受け入れることができる。
元記事: https://www.enterpriseai.news/2024/06/21/spelunking-the-hpc-and-ai-gpu-software-stacks/