- Domino Data RevX 2024ロンドンイベントでは、AIをITインフラから分離し、実際のユーザーとのトレーニングを重視することが、ITリーダーがベストプラクティスとして認識している。
- Direct Line GroupのデータサイエンスとAI責任者であるRaj Mukherjee氏は、GenAIを使用してGreenFlag車両故障回復サービスを強化しており、ユーザーの参加による正確なAIモデル構築の利点を示唆。
- GreenFlagの使用例の1つでは、顧客コンタクトセンターでAIがコンタクトセンターエージェントを支援し、問題解決を迅速化するための詳細情報を提供。
- コールセンターエージェントがテストチームの一部であり、AIモデルの回答品質を評価する際に、迅速なエンジニアリングを実現。
- AIモデルの回答品質が68％から88％に向上し、コールセンターエージェントの意図を回答プロンプトに取り入れることで達成された。
自然言語処理を活用したAIモデルのトレーニングは、実際のユーザーとの協力や適切なデータ源の活用が重要であり、AIとITインフラの分離がAI戦略の成功につながることが示唆されている。
元記事: https://www.computerweekly.com/news/366589602/IT-leaders-share-tips-for-AI-success