- マルチモーダルAIは、複数のデータ入力（画像、動画、音声、テキスト）を処理できるAIの新しいクラスであり、コンテキストを提供し、豊かで直感的な出力を可能にする。
- マルチモーダルAIの主要な利点は、複数のデータ入力のパターンや接続を認識し、人間の知能に近づくことである。
- マルチモーダルAIは、コンピュータビジョンの能力が単なる物体識別を超え、画像の文脈を理解し、より正確な意思決定を可能にする。
- 利用事例としては、EC、自動車、医療、金融、環境保護などが挙げられ、潜在的な応用領域は今後も広がる見込み。
マルチモーダルAIの発展は興奮をもたらすが、情報を統合し意味のある洞察を抽出するアルゴリズムやモデルの開発、クリーンでラベル付けされたデータセットの不足など、課題も多い。データの種類の多様性による公平なAIの確保も重要であり、個人データの保護と倫理的な課題にも留意する必要がある。